Jongler entre code, culture, sagesse pour savoir se comporter face aux intelligences artificielles et rester maître.

La littératie de l'IA intègre des savoir-être comme la collaboration, des capacités à penser de manière critique, à être créatif et à résoudre des problèmes. Elle mobilise des compétences telles que la lecture, l'écriture, la pensée computationnelle et la culture numérique.


1. Maîtrise de la langue
La maîtrise de la langue est essentielle pour comprendre et interpréter les informations proposées par l'IA. Elle permet de lire et de comprendre des documents, des articles, des rapports ou des codes relatifs à l'IA. Une utilisation précise de la langue est également nécessaire pour interagir avec les systèmes et les interfaces utilisateur.


2. Pensée computationnelle:
La pensée computationnelle implique la capacité à formuler des problèmes de manière qu'ils puissent être résolus par des ordinateurs, à décomposer des problèmes complexes en étapes plus simples. C'est un outil clé pour comprendre comment les algorithmes fonctionnent, évaluer leur efficacité et anticiper leurs résultats.


3. Créativité
La créativité est cruciale pour imaginer de nouvelles applications et solutions basées sur l'IA, ainsi que pour repousser les limites de ce que les systèmes d'IA peuvent accomplir. Elle permet de concevoir des algorithmes, d'identifier des problèmes à résoudre de manière nouvelle et d'explorer des approches non conventionnelles par le détournement.


4. Compétences relationnelles:
La collaboration permet d'enrichir les projets impliquant l'IA avec des perspectives variées, favorisant ainsi des décisions plus inclusives et équilibrées. L'empathie est cruciale pour comprendre les implications sociales de l'IA, en tenant compte des perspectives et des préoccupations des individus.


5. Pensée critique et esprit encyclopédique:
La pensée critique permet une analyse objective des informations liées à l'IA, en remettant en question les préceptes et en élargissant les perspectives. L'esprit encyclopédique, lui, se caractérise par une curiosité intellectuelle et une ouverture d'esprit, favorisant la compréhension et la mise en perspective de l'évolution rapide des technologies et des langages. Il est essentiel pour guider les IA vers davantage d'originalité et de qualité dans leurs réponses, pour suivre les avancées technologiques et comprendre leurs implications sociales, éthiques et politiques.

Fiche de synthèse


Avançons dans ce module et passons à l'activité suivante :
Les possibilités des outils éducatifs utilisant l'IA ➡️