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  • Bienvenue

    Bienvenue dans ce module à  destination des enseignants de l'enseignement de base et du cycle secondaire,qui permettra de comprendre les bases du fonctionnement des intelligences artificielles (IA) et les enjeux qui en découlent notamment pour l'éducation.


    Objectifs : 

    • Définir les algorithmes et leur rôle dans le fonctionnement des intelligences artificielles génératives (IAG) ;
    • Comprendre les biais liés aux algorithmes dans les IA ;
    • Sensibiliser aux enjeux des IAG (éthiques, pensée critique …) ;
    • Identifier les possibilités des outils éducatifs utilisant les IA.

    Compétences : 

    A la fin de ce module, vous serez en mesure de :

    • Développer une culture personnelle et professionnelle de l’intelligence artificielle (IA) ;
    • Identifier les enjeux liés aux algorithmes des IA ;
    • Reconnaître l’intérêt de IA dans un contexte pédagogique.


    Public cible :
     

    • Enseignement de base ;
    • Enseignement secondaire ;
    • Enseignants ayant une expérience et une pratique des outils numériques.

    Durée estimative : 2h30

    Matériel(s) : Un ordinateur ou une tablette et une connexion à internet.

    • Important : L'intelligence artificielle est considérée comme un concept vaste et multidimensionnel, difficile à définir précisément en raison de sa nature étendue et de sa constante évolution liée à la progression des technologies nouvelles. 

      Pour votre information, les contenus, vidéos, tutoriels et autres activités proposées dans ce module font référence aux versions des applications disponibles à date et aux fonctionnalités et modèles économiques que nous connaissons actuellement (juillet 2024).
  • En introduction

    L'intelligence artificielle (IA) s'impose aujourd'hui comme une technologie de rupture, capable de transformer profondément divers secteurs de notre société, y compris celui de l'éducation. Ce module a pour objectif de vous immerger dans l'univers fascinant de l'IA et d'explorer les opportunités et les défis qu'elle présente pour le domaine éducatif. 

    Au cœur de ce parcours, nous aborderons les différentes facettes de l'IA, des principes fondamentaux aux applications concrètes, tout en mettant l'accent sur les implications pédagogiques. Quelles sont les promesses de l'IA pour personnaliser l'apprentissage et améliorer l'efficacité des enseignants ? Quels sont les enjeux éthiques et les limites à considérer ?

    Ce module vise à développer une compréhension de IA et de ses impacts sur l'éducation et vous fournira les requis nécessaires pour appréhender et intégrer l'IA dans votre pratique éducative. 

    Préparez-vous à découvrir l'intelligence artificielle et comment redéfinir l'avenir de l'éducation.

    • Ce module est divisé en 4 sections :

      • Définir l'intelligence artificielle et ses domaines.
      • Reconnaître les algorithmes et leurs rôles dans le fonctionnement des intelligences artificielles génératives (IAG).
      • Comprendre les biais liés aux algorithmes dans les IA.
      • L'intelligence artificielle en éducation.

  • Définir l'intelligence artificielle et ses domaines

    L'intelligence artificielle (IA) est tout système mettant en œuvre des mécanismes proches de ceux du raisonnement humain.

    Pour le Parlement Européen, l'intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ».

    Elle est capable de gérer des perceptions, de résoudre des problèmes et d'entreprendre des actions pour atteindre un but précis.

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      Regardez la vidéo suivante  pour mieux comprendre et connaître les IA puis répondez aux questions du test.

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      🕑 10 minutes

      L'intelligence artificielle est vaste et en constante évolution, découvrons ensemble IA faible/forte et explorons les domaines de I'IA.

    • En conclusion...

      ces domaines montrent la diversité et l'étendue des applications de l'intelligence artificielle, reflétant son impact croissant sur la société et l'économie. 

      Ces branches couvrent un large éventail de techniques et d'applications, allant de l'apprentissage automatique et la reconnaissance vocale à la vision par ordinateur et la robotique, chacune ayant des utilisations spécifiques dans divers domaines technologiques et industriels. 

      C’est pourquoi on utilise le terme « les intelligences artificielles » plutôt que « l’intelligence artificielle » .

      L'intelligence artificielle est donc une technologie d'avenir qui transformera profondément notre monde. Pour mieux la comprendre découvrons ensemble les intelligences artificielles génératives (IAG), leurs fonctionnements et leurs rôles.
  • Reconnaître le fonctionnement des IAG

    L'intelligence artificielle générative (IAG) est une branche de l'IA qui se focalise sur la création de contenu nouveau et original à partir de modèles formés sur des données existantes. Contrairement aux modèles traditionnels d'IA qui se contentent d'analyser et de classer des données, les IA génératives ont la capacité de produire du texte, des images, de la musique, voire même des vidéos totalement inédites.
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      Explorons le monde des IAG qui ouvrent de nouvelles perspectives dans l'éducation.

    • En conclusion...

      les IA génératives représentent une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, ouvrant de nouvelles possibilités créatives et pratiques. Cependant, il est crucial d'aborder les implications éthiques et sociétales associées à leur utilisation pour maximiser leurs avantages tout en minimisant les risques. En comprenant et en maîtrisant ces technologies, nous pouvons transformer la façon dont nous créons et interagissons avec le contenu numérique.

  • Comprendre les biais liés aux algorithmes dans les IA

    L'intelligence artificielle (IA) révolutionne notre façon de penser, de travailler et d'interagir avec le monde qui nous entoure. Cependant, malgré ses avancées extraordinaires, l'IA n'est pas sans défauts. Un des défis les plus importants auxquels nous sommes confrontés est celui des biais.

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      🕔 10 minutes

      Les biais en intelligence artificielle (IA) sont des tendances systématiques dans les algorithmes et les modèles qui conduisent à des résultats injustes ou discriminatoires. Ces biais peuvent être introduits de différentes manières et peuvent avoir des conséquences significatives, en particulier lorsqu'ils affectent des décisions importantes dans des domaines tels que la justice, la santé, l'emploi et la finance. Voici quelques types de biais courants en IA.

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      Rien de mieux pour comprendre le fonctionnement de l'apprentissage machine et l'entraînement d'un programme que de voir comment bien préparer son jeu de données et l'algorithme approprié.
      Ce tutoriel propose de tester la reconnaissance d'images et d'entraîner un programme. Il nous rappelle ensuite que ce programme ne peut effectuer que les tâches pour lesquelles il a été spécifiquement entraîné et qu'il peut aussi se tromper !

      1- Ce tutoriel peut être utilisé en classe et est compatible avec les navigateurs suivants : Edge, Chrome, Mozilla, Safari, Opera.

      2-Il propose de télécharger vos propres images pour expérimenter l'apprentissage automatique et comprendre l'importance des jeux de données dans l'entraînement de l'algorithme. 

      Vous avez également la possibilité de télécharger deux banque d'images déjà préparés :


      Allez-y c'est à vous d'expérimenter et d'entraîner une IA ! En cliquant  sur le lien: Class'Code IAI : Boosté à l’IA ! 

       

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      🕑 5 minutes

      Vérifions ensemble votre bonne compréhension des biais liés aux IAG.

  • L'intelligence artificielle en éducation

    Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) s'est  progressivement intégrée dans nos vies professionnelles et personnelles, transformant nos pratiques et nos modes de vie. Comme le souligne l’UNESCO (2019), l’IA a donné « naissance à la quatrième révolution industrielle (industrie 4.0), en faisant entrer l’humanité dans une nouvelle ère où l’homme doit vivre et travailler avec l’IA ».

    L’éducation dont la mission est de former des citoyens aptes à débattre, à argumenter et à trouver leur place dans la société, doit également relever le défi de cette évolution, « de donner à chacun les capacités pour appréhender les transformations en cours de notre société et s’adapter dans un monde en constante évolution » (Villani, 2018). Dans cette perspective, l’IA pourrait être utilisée comme outil pour renforcer les systèmes éducatifs.

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      🕑 15 minutes

      Explorons les principes clés pour concevoir une IA transparente et bénéfique pour l'humanité.

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      🕑 15 minutes

      Déployer l'IA dans l'éducation tout en préservant les aspects essentiels de l'éducation, tels que l'interaction humaine et la créativité.

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      🕑 10 minutes

      Jongler entre code, culture, sagesse pour savoir se comporter face aux intelligences artificielles et rester maître.

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      🕑25 minutes

      S'intéresser à l'IA dans l'éducation veurt dire se familiariser avec  "le deep learning" et "les learning analytics" qui émergent comme des outils puissants pour comprendre et améliorer les processus d'apprentissage. 

    • En conclusion...

       L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer l'éducation en la rendant plus personnalisée, efficace et accessible. Toutefois,  pour exploiter pleinement  ses avantages, il est essentiel d'aborder avec précaution et de manière proactive les défis éthiques, d'équité et de formation. L'avenir de l'éducation avec l'IA est prometteur, mais nécessite une approche équilibrée et bien réfléchie afin d'être véritablement bénéfique pour tous les acteurs du secteur éducatif.

  • Pour conclure

    • À travers ce module, nous avons exploré l'immense potentiel de l'intelligence artificielle (IA) tout en abordant les aspects éthiques et les limites de son utilisation dans l'éducation, la protection des données personnelles et la transparence des algorithmes 

      En fin de compte, l'IA représente une opportunité sans précédent pour améliorer l'efficacité et l'équité de l'éducation. Cependant, il est crucial de naviguer cette transformation avec prudence et réflexion. L'innovation technologique doit être accompagnée d'une réflexion éthique et pédagogique afin de garantir que les  avantages de l'IA soient accessibles à tous et qu'ils contribuent réellement à l'épanouissement de chaque apprenant.

      Nous espérons que ce module vous a fourni une compréhension solide des enjeux de l'intelligence artificielle en éducation et des outils pour envisager son intégration dans vos pratiques pédagogiques. Poursuivons notre exploration, nos questionnements et nos innovations ensemble pour construire un avenir éducatif où la technologie et l'humanité travaillent main dans la main pour le bien commun.

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      🕑 5 minutes

      En répondant aux questions suivantes, vérifions ensemble vos acquis.

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      Retrouvez tous les points saillants de ce module. Vous pouvez télécharger ce fichier et l'imprimer pour le conserver.

  • Ressources et outils